සහස්‍රය පුරා නිරවද්‍යතාවය: මිනුම් විද්‍යාවේ මුල්ම “යන්ත්‍ර ඉගෙනීම” නවීන කර්මාන්ත බලගන්වන ආකාරය හෙළිදරව් කිරීම.

හැඳින්වීම:
ChatGPT AI විප්ලවයේ රැල්ල අවුළුවන විට, මානව වර්ගයාගේ පැරණිතම "යන්ත්‍ර ඉගෙනුම්" පද්ධතිය සහස්‍ර ගණනාවක් තිස්සේ පැවතුන බව ඔබ දැන සිටියාද? මිනුම් විද්‍යා කර්මාන්තයේ, පරිමාණ ක්‍රමාංකන තාක්ෂණය කාර්මික ශිෂ්ටාචාරයේ ජීවමාන පොසිලයක් ලෙස පවතී. එහි ප්‍රඥාව නවීන AI පුහුණුවට කැපී පෙනෙන සමානකම් දරයි - උපකරණ පුහුණු කිරීම සඳහා ප්‍රමිතිගත දත්ත භාවිතා කිරීම, නිරවද්‍යතාවය සඳහා පරිසරයන්ට අනුවර්තනය වීම සහ අඛණ්ඩ ඉගෙනීම තුළින් විශ්වසනීයත්වය පවත්වා ගැනීම. අපි මෙය විකේතනය කරමු.කාලය පරීක්ෂා කරන ලද නිරවද්‍යතා කලාවඑය පුරාණ ශිල්පීය හැකියාවන් සහ අති නවීන නවෝත්පාදනයන් පාලම් කරයි.

ක්‍රමාංකනය: මිනුම් උපාංග සඳහා "ගැඹුරු ඉගෙනුම්" පද්ධතිය

දත්ත පුහුණුවේ පියවර තුනක්

  1. ප්‍රමිතිගත නියැදි ආදානය
    ජාතික වශයෙන් සහතික කළ යොමු බර යොදවන්න (සමාන)සටහන් කළ දත්තAI පුහුණුවේදී).
  2. ගතික පරාමිති ගැලපීම
    ලීවර ශේෂයන් හෝ පරිපථ ලාභ සියුම්ව සකස් කිරීම (සමාන)ස්නායු ජාල පරාමිතීන් සකස් කිරීම).
  3. පාරිසරික අනුවර්තන පුහුණුව
    උෂ්ණත්ව වන්දි පද්ධති AI පිළිබිඹු කරයිසාමාන්‍යකරණ හැකියාව වැඩි දියුණු කිරීම.ලෝකඩ බර සිට ස්මාර්ට් සංවේදක දක්වා, ක්‍රමාංකන තාක්‍ෂණය මානව මිනුම් ප්‍රමිතීන්ගේ අත්තිවාරම ස්ථිරව ආරක්ෂා කර ඇත. කිරුම් ප්‍රඥාව උරුම කර ගැනීමමෝසිගේ මිනුම් කැනනය(වසර 2400 කට පෙර) සහ AIoT නවෝත්පාදනයන් ඒකාබද්ධ කරමින්, අපි ව්‍යවසායන් සඳහා විශ්වාසදායක මිනුම් විද්‍යාත්මක බලකොටු ගොඩනඟමු.ක්‍රමාංකන විශේෂඥයෙකු දැන්ම කාලසටහන්ගත කරන්නඔබේ සුවිශේෂී ලබා ගැනීමටනිරවද්‍ය ඵලදායිතා ඇගයීම් වාර්තාව— සෑම මිනුමක්ම කාලයේ පරීක්ෂණයට ඔරොත්තු දෙන බව සහතික කිරීම.ක්‍රමාංකන බර

පළ කිරීමේ කාලය: 2025 මැයි-22