1. සංකල්පය සහ මූලික මූලධර්මය
බර කිරන-චලනය (WIM) යනු වාහනයක් චලනය වන අතරතුර එහි බර මනින තාක්ෂණයකි. සාම්ප්රදායික බර කිරන ක්රම මෙන් නොව, එයට වාහන පරිමාණයකින් නතර කිරීම අවශ්ය නොවේ. ඒ වෙනුවට, මාර්ග, පාලම් හෝ දුම්රිය මාර්ගවල ස්ථාපනය කර ඇති බර සෛල හරහා වාහන ගමන් කරන විට පද්ධතිය දත්ත රැස් කරයි.
මෙම බර සෛල වාහනයේ ටයර් මගින් නිර්මාණය කරන ලද පීඩනය හෝ බලය හඳුනා ගනී. ඉන්පසු සංඥා විද්යුත් දත්ත බවට පරිවර්තනය කර අක්ෂ භාරය, මුළු වාහන බර සහ අනෙකුත් චලනය ආශ්රිත පරාමිතීන් ගණනය කිරීම සඳහා සකසනු ලැබේ. ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය සහ විශ්ලේෂණය සඳහා මධ්යම පද්ධතියකට යවනු ලැබේ.
WIM හි ප්රධාන වටිනාකම නම් එය බර මැනීම ස්ථිතික ක්රියාවලියක සිට අඛණ්ඩ හා තත්ය කාලීන ක්රියාවලියකට වෙනස් කිරීමයි. මෙය රථවාහන ප්රවාහය වැඩි දියුණු කරන අතර මුරපොලවල්වල ප්රමාදයන් අඩු කරයි.
2. සංවර්ධන පසුබිම
චලනය වන වාහනවල බර මැනීමේ අදහස ආරම්භ වූයේ 20 වන සියවසේ මුල් භාගයේදී, පර්යේෂකයන් චලනය වන වාහන මගින් නිපදවන ගතික බලවේග භාවිතා කරමින් බර ඇස්තමේන්තු කිරීමට උත්සාහ කළ විටය. මෙම මුල් උත්සාහයන් බොහෝ දුරට පර්යේෂණාත්මක වූ අතර නිරවද්යතාවයෙන් සීමිත විය.
1970 ගණන්වල නෙදර්ලන්තයේ පළමු ප්රායෝගික WIM පද්ධතිය සංවර්ධනය කිරීමත් සමඟ ප්රධාන ඉදිරි ගමනක් ඇති විය. මෙය සැබෑ ලෝක යෙදුම්වල ආරම්භය සනිටුහන් කළේය, විශේෂයෙන් මාර්ග තදබදය නිරීක්ෂණය සහ බලාත්මක කිරීම සම්බන්ධයෙන්.
කාලයත් සමඟ, පැටවුම් සෛල තාක්ෂණය, දත්ත සැකසීම සහ ඩිජිටල් සන්නිවේදනයේ වැඩිදියුණු කිරීම් WIM පද්ධති වඩාත් නිවැරදි සහ විශ්වාසදායක වීමට ඉඩ සැලසීය. රථවාහන විශ්ලේෂණය, වාහන හඳුනාගැනීම සහ අධි බර හඳුනාගැනීම සඳහා සහාය වීම සඳහා නවීන පද්ධතිවලට දැන් කැමරා සහ මෘදුකාංග මෙවලම් ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.
3. වැඩ කිරීමේ ක්රියාවලිය සහ පද්ධති වර්ග
WIM පද්ධති ක්රියා කරන්නේ මාර්ග මතුපිට චලනය වන වාහනයක් මගින් යොදන බලය හඳුනා ගැනීමෙනි. මෙම බලය විවිධ වර්ගයේ බර සෛල මගින් ග්රහණය කර, විද්යුත් සංඥා බවට පරිවර්තනය කර, බර ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා ගණිතමය ආකෘති භාවිතයෙන් සකසනු ලැබේ.
ඒ සමඟම, පද්ධතියට වාහන වේගය, අක්ෂ ගණන, අක්ෂ පරතරය සහ ගමන් කරන වේලාව වැනි අමතර තොරතුරු වාර්තා කළ හැකිය. මෙම දත්ත රථවාහන කළමනාකරණය හෝ නීතිය ක්රියාත්මක කිරීමේදී තවදුරටත් භාවිතා කිරීම සඳහා පාලන මධ්යස්ථානයකට සම්ප්රේෂණය කෙරේ.
WIM පද්ධති වර්ග කිහිපයක් තිබේ:
a. අඩු වේග WIM ක්රියාත්මක වන්නේ වාහන සෙමින් ගමන් කරන පාලිත ප්රදේශවල වන අතර එමඟින් නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු වේ.
b. අධිවේගී WIM සාමාන්ය රථවාහන ප්රවාහයේදී ක්රියා කරන අතර අඛණ්ඩ නිරීක්ෂණයට ඉඩ සලසයි, නමුත් වාහන ගතිකය හේතුවෙන් එහි නිරවද්යතාවය තරමක් අඩුය.
c. පාලම් පාදක WIM, බර ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා පාලම් වලින් ව්යුහාත්මක වික්රියා භාවිතා කරන අතර පාලම් සෞඛ්ය නිරීක්ෂණයට ද සහාය විය හැක.
d. ඔන්-බෝඩ් WIM වාහන මත සෘජුවම ස්ථාපනය කර ඇති අතර ප්රවාහනයේදී බර පැටවීමේ තත්ත්වයන් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා සැපයුම් කටයුතුවලදී බොහෝ විට භාවිතා වේ.
4. යෙදුම් සහ ප්රතිලාභ
ප්රවාහනය, සැපයුම්, නීතිය ක්රියාත්මක කිරීම, දුම්රිය මාර්ග, පතල් කැණීම් සහ කෘෂිකර්මාන්තය යන ක්ෂේත්රවල WIM බහුලව භාවිතා වේ. ප්රවාහනය සහ සැපයුම් ක්ෂේත්රයේ දී, එය අධික ලෙස පටවා ඇති වාහන හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වන අතර සමස්ත ප්රවාහන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කරයි. බලාත්මක කිරීමේදී, සෑම වාහනයක්ම නතර නොකර උල්ලංඝනයන් හඳුනා ගැනීමට බලධාරීන්ට ඉඩ සලසයි, කාලය සහ මිනිස් බලය ඉතිරි කරයි.
යටිතල පහසුකම් කළමනාකරණයේදී, මාර්ග සහ පාලම් මත බර වාහනවල බලපෑම අධ්යයනය කිරීම සඳහා WIM දත්ත භාවිතා කරයි. අවශ්ය විටෙක නඩත්තු සැලසුම් කිරීමට සහ ව්යුහයන් ශක්තිමත් කිරීමට මෙය උපකාරී වේ. දුම්රිය මාර්ගවල, අධික ධාවන පථ ගෙවී යාම වැළැක්වීම සඳහා දුම්රිය බර නිරීක්ෂණය කිරීමට එය උපකාරී වේ. පතල් කැණීම් සහ කෘෂිකර්මාන්තයේදී, ඉල්ලුමක් ඇති පරිසරවල බර ප්රවාහන වාහනවල වේගවත් හා අඛණ්ඩ බර කිරා බැලීම සඳහා එය සහාය වේ.
සාම්ප්රදායික ස්ථිතික බර කිරිමේ ක්රම සමඟ සසඳන විට, WIM රථවාහන ප්රවාහය වැඩි දියුණු කරයි, තත්ය කාලීන තොරතුරු සපයයි, අතින් වැඩ කිරීම අඩු කරයි, සහ අධි බර පාලනය කිරීමෙන් ආරක්ෂාව වැඩි දියුණු කරයි.
5. සීමාවන් සහ අභියෝග
WIM ඉතා ප්රයෝජනවත් වුවද, එයට තවමත් සීමාවන් කිහිපයක් තිබේ. මිනුම් නිරවද්යතාවයට වාහන වේගය, මාර්ග මතුපිට ගුණාත්මකභාවය, උෂ්ණත්වය සහ කම්පනය වැනි බාහිර තත්වයන් බලපෑ හැකිය. මෙම සාධක ප්රතිඵලවල වෙනස්කම් ඇති කළ හැකිය, විශේෂයෙන් අධිවේගී පද්ධතිවල.
තවත් අභියෝගයක් වන්නේ පිරිවැයයි. WIM පද්ධති ස්ථාපනය කිරීම සඳහා පැටවුම් සෛල, සන්නිවේදන ජාල සහ දත්ත සැකසුම් යටිතල පහසුකම් අවශ්ය වන අතර එය මිල අධික විය හැකිය. ඊට අමතරව, එළිමහන් පරිසරයන් කාලයත් සමඟ උපකරණවලට හානි කළ හැකි බැවින්, ස්ථාවර ක්රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම සඳහා නිතිපතා නඩත්තු කිරීම සහ ක්රමාංකනය කිරීම අවශ්ය වේ.
වාහන වර්ග සහ පැටවුම් තත්ත්වයන්ට අදාළ සීමාවන් ද ඇත. අක්රමවත් පැටවීම් හෝ විශේෂ වාහන ව්යුහයන් නිරවද්යතාවය අඩු කළ හැකිය. අවසාන වශයෙන්, සමහර කලාප දත්ත ප්රමිතීන්, රහස්යතා ගැටළු සහ බලාත්මක කිරීමේ භාවිතය සඳහා නීතිමය සහතික කිරීම ඇතුළු නියාමන ගැටළු වලට මුහුණ දෙයි.
පළ කිරීමේ කාලය: 2026 අප්රේල්-30